Sua empresa já tem a resposta. Ela só está enterrada em mil documentos que ninguém consegue ler a tempo.
IA generativa sozinha inventa — ela responde com confiança mesmo quando não sabe. RAG (Retrieval-Augmented Generation) resolve isso ancorando cada resposta nos seus documentos reais. Mas um RAG malfeito recupera o trecho errado, ignora permissões e cita fontes que não sustentam a resposta. A diferença entre um RAG que a diretoria confia e um que ninguém usa está na engenharia de recuperação: como indexar, como rankear, como citar e como medir a precisão.
