1977GARAGEM
1977 — A janela abre
Apple Computer Co. é fundada por dois caras numa garagem. Microsoft tem 2 anos. Oracle vai ser fundada em 12 meses. Quem topou cedo virou trilhonário. Quem disse "isso é brinquedo" virou rodapé.
<any/>tech®
any tech é uma boutique de desenvolvimento especializado e IA aplicada, focada em transformar visões complexas em sistemas de alta performance através de perspectivas únicas e tecnologia de ponta.
Cronologia · any tech ®
A onda que ninguém viu chegar.
Sete momentos em 49 anos. Empresas que viraram referência foram fundadas em cada um deles. As que esperaram amadurecer ficaram explicando depois.
1977 → 20261977
1981ROYALTY
1981 — O contrato do século
IBM lança o PC. Bill Gates fecha o DOS por royalty — não venda. Cada PC vendido durante 15 anos paga a Microsoft. O contrato mais lucrativo da história. Visão de negócio derrota visão de produto.
1991WEB
1991 — A próxima janela
World Wide Web vai ao ar no CERN. Foundation laid. Em 36 meses Jeff Bezos larga Wall Street pra vender livros online. Yang & Filo criam Yahoo no dormitório. A janela demorou 3 anos pra ficar óbvia. Pra eles, foi cedo.
1995WANG QUEBRA
1995 — Ponto de virada
Wang Laboratories — US$ 3 bi de faturamento em 1985, "empresa séria" do setor — pede falência por ter ignorado o PC. Netscape abre capital no mesmo ano e prova: software escala como nenhum negócio antes. A diferença não foi tecnologia. Foi timing de decisão.
2007MOBILE
2007 — A janela do bolso
iPhone é lançado. Em 36 meses surgem Uber (2009), Airbnb (2008), Instagram (2010), WhatsApp (2009). Cada uma virou unicórnio. Cada uma só existiu porque alguém olhou pro iPhone e enxergou negócio — enquanto a Nokia ainda achava que era "só um telefone".
2022CHATGPT
2022 — A onda nova bate
OpenAI atinge US$ 1 bi de receita anual em 18 meses — recorde absoluto na história do SaaS. Anthropic, Cursor, Perplexity, Midjourney explodem na esteira. Cada uma vale bilhões hoje. Cada uma foi fundada por quem viu antes de virar manchete.
2026AGENTES
2026 — A janela aberta
Sistemas multi-agente em produção. IA não responde — IA executa. As próximas Apple, Microsoft, Amazon estão sendo fundadas agora, nesta janela. A próxima Wang Laboratories também — só ainda não sabe.
VEREDICTO
Quem entendeu o momento, escreveu o futuro.
Apple. Microsoft. Amazon. Google. OpenAI. Todas foram fundadas por quem reconheceu a janela antes dela virar óbvio. A próxima lista de empresas de referência está sendo escrita agora — em IA, em agentes, em sistemas autônomos. A pergunta não é se vai acontecer. É quem vai estar nela.
↓ continuar1977 → 2026
1977
1981
1991
1995
2007
2022
2026
VEREDICTO
GARAGEM
ROYALTY
WEB
WANG QUEBRA
MOBILE
CHATGPT
AGENTES
Cronologia · any tech ®
A onda que ninguém viu chegar.
Sete momentos em 49 anos. Empresas que viraram referência foram fundadas em cada um deles. As que esperaram amadurecer ficaram explicando depois.
→ role para começar1977 — A janela abre
Apple Computer Co. é fundada por dois caras numa garagem. Microsoft tem 2 anos. Oracle vai ser fundada em 12 meses. Quem topou cedo virou trilhonário. Quem disse "isso é brinquedo" virou rodapé.
1981 — O contrato do século
IBM lança o PC. Bill Gates fecha o DOS por royalty — não venda. Cada PC vendido durante 15 anos paga a Microsoft. O contrato mais lucrativo da história. Visão de negócio derrota visão de produto.
1991 — A próxima janela
World Wide Web vai ao ar no CERN. Foundation laid. Em 36 meses Jeff Bezos larga Wall Street pra vender livros online. Yang & Filo criam Yahoo no dormitório. A janela demorou 3 anos pra ficar óbvia. Pra eles, foi cedo.
1995 — Ponto de virada
Wang Laboratories — US$ 3 bi de faturamento em 1985, "empresa séria" do setor — pede falência por ter ignorado o PC. Netscape abre capital no mesmo ano e prova: software escala como nenhum negócio antes. A diferença não foi tecnologia. Foi timing de decisão.
2007 — A janela do bolso
iPhone é lançado. Em 36 meses surgem Uber (2009), Airbnb (2008), Instagram (2010), WhatsApp (2009). Cada uma virou unicórnio. Cada uma só existiu porque alguém olhou pro iPhone e enxergou negócio — enquanto a Nokia ainda achava que era "só um telefone".
2022 — A onda nova bate
OpenAI atinge US$ 1 bi de receita anual em 18 meses — recorde absoluto na história do SaaS. Anthropic, Cursor, Perplexity, Midjourney explodem na esteira. Cada uma vale bilhões hoje. Cada uma foi fundada por quem viu antes de virar manchete.
2026 — A janela aberta
Sistemas multi-agente em produção. IA não responde — IA executa. As próximas Apple, Microsoft, Amazon estão sendo fundadas agora, nesta janela. A próxima Wang Laboratories também — só ainda não sabe.
VEREDICTO
Quem entendeu o momento, escreveu o futuro.
Apple. Microsoft. Amazon. Google. OpenAI. Todas foram fundadas por quem reconheceu a janela antes dela virar óbvio. A próxima lista de empresas de referência está sendo escrita agora — em IA, em agentes, em sistemas autônomos. A pergunta não é se vai acontecer. É quem vai estar nela.
↓ continuar<any/>tech®
Inteligênciasob medida.
Nós somos a any tech, uma boutique de engenharia de inteligência artificial. Não somos uma consultoria de volume nem uma fábrica de protótipos: trabalhamos com um número restrito de empresas por ciclo, construindo sistemas autônomos para problemas que a tecnologia genérica não resolve.
Cada projeto é tratado como obra de autor — desenhado, escrito e auditado por engenheiros sêniores, do primeiro commit ao último deploy.
PRINCÍPIO
Engenharia antes de IA.
Inteligência artificial só importa quando se sustenta como software sério. Projetamos cada sistema para sobreviver à produção real — não para impressionar em demo.
PRÁTICA
Sistemas que decidem, não scripts que respondem.
Construímos agentes autônomos, pipelines de raciocínio e infraestrutura crítica. Não vendemos wrappers de prompt; entregamos software que opera com autonomia e gera consequência mensurável.
MÉTODO
Poucos clientes. Profundidade absoluta.
Aceitamos um número limitado de parceiros por ciclo porque tratamos cada engajamento como obra única. Sem repasse, sem terceirização, sem júnior aprendendo na conta do cliente.
Arquitetura
"UsarIA"nãoé"serAI-first".
Quase toda empresa que diz "usar IA" hoje fez as mesmas quatro escolhas. Elas envelhecem em 18 meses.
A maioria faz
AI-first é
Integra ChatGPT num botão
Reescreve a arquitetura em volta de agentes
Prompt engineering
Context engineering com memória persistente
Um modelo, uma tarefa
Sistemas multi-agente especializados
IA como feature
IA como camada de orquestração do produto
Se você reconheceu sua empresa na coluna esquerda, não há vergonha — quase todo mundo está lá. Mas o playbook que vai te tirar dela não é o mesmo que te trouxe aqui.
Lab · Trabalhos selecionados+100 projetos
01 / 05
02 / 0503 / 05 
04 / 05
05 / 05
+100 projetos
entregues.
Mergulhe e conheça alguns dos nossos cases.
01 / 05NL-to-SQLLangGraph
Produto próprio · ANy techUm analista de dados sob demanda de linguagem natural a SQL, com análise em Python
Como construímos um agente que transforma perguntas em linguagem natural em SQL, executa no banco e analisa o resultado com Python — eliminando o gargalo humano do analista de dados.
2026 · Saúde · Ciência de Dados · Mai 2025 → em curso
Ver detalhes02 / 05RAGMulti-Agente
Produto próprio · ANy techRAG corporativo sem banco vetorial, com governança por área
Como construímos um sistema agentico de busca documental para uma instituição pública de saúde — sem vector store, com BM25, e com governança de metadados para responder perguntas que embeddings jamais responderiam.
2026 · Saúde · Gestão da Qualidade · Q4 2025 → Q2 2026
Ver detalhes03 / 05Multi-AgenteLangGraph
Produto próprio · ANy techQuatro agentes especialistas para operação hospitalar com streaming e RBAC
Como arquitetamos quatro agentes especialistas isolados por microservice, com streaming SSE nó a nó e controle de acesso por perfil, para uma instituição pública de saúde.
2026 · Saúde · Operação Hospitalar · Mai 2025 → em curso
Ver detalhes04 / 05Produto PróprioBI Clínico
Produto próprio · ANy techDr. JON inteligência clínica em telemedicina
Plataforma que transcreve consultas, extrai dados clínicos com IA e devolve dashboards epidemiológicos para redes de saúde.
2026 · Saúde · Telemedicina · 2025 → em curso
Ver detalhes05 / 05Machine LearningCatBoost
Produto próprio · ANy techPredição de no-show em radiologia hospitalar
Como modelamos a probabilidade de no-show em radiologia de um grande hospital público — ROC-AUC 0,78 em validação temporal rigorosa — e o que o dado revelou sobre comportamento do paciente.
2026 · Saúde · Ciência de Dados · 2026 → em curso
Ver detalhes
Portfólio · Trabalhos selecionados
TheLab.
Onde guardamos a obra. Mergulhe e conheça alguns dos nossos cases — sistemas, produtos e experimentos entregues.
Entrar no acervoO acervo até aqui
+100
projetos entregues.
Desde 2016 · São Paulo
/ Selecionados — 5 de mais de 100
01 / 05NL-to-SQLLangGraph
Um analista de dados sob demanda de linguagem natural a SQL, com análise em Python
Como construímos um agente que transforma perguntas em linguagem natural em SQL, executa no banco e analisa o resultado com Python — eliminando o gargalo humano do analista de dados.
Produto próprio · ANy tech · 2026 · Saúde · Ciência de Dados · Mai 2025 → em curso
02 / 05RAGMulti-Agente
RAG corporativo sem banco vetorial, com governança por área
Como construímos um sistema agentico de busca documental para uma instituição pública de saúde — sem vector store, com BM25, e com governança de metadados para responder perguntas que embeddings jamais responderiam.
Produto próprio · ANy tech · 2026 · Saúde · Gestão da Qualidade · Q4 2025 → Q2 2026
03 / 05Multi-AgenteLangGraph
Quatro agentes especialistas para operação hospitalar com streaming e RBAC
Como arquitetamos quatro agentes especialistas isolados por microservice, com streaming SSE nó a nó e controle de acesso por perfil, para uma instituição pública de saúde.
Produto próprio · ANy tech · 2026 · Saúde · Operação Hospitalar · Mai 2025 → em curso
04 / 05Produto PróprioBI Clínico
Dr. JON inteligência clínica em telemedicina
Plataforma que transcreve consultas, extrai dados clínicos com IA e devolve dashboards epidemiológicos para redes de saúde.
Produto próprio · ANy tech · 2026 · Saúde · Telemedicina · 2025 → em curso
05 / 05Machine LearningCatBoost
Predição de no-show em radiologia hospitalar
Como modelamos a probabilidade de no-show em radiologia de um grande hospital público — ROC-AUC 0,78 em validação temporal rigorosa — e o que o dado revelou sobre comportamento do paciente.
Produto próprio · ANy tech · 2026 · Saúde · Ciência de Dados · 2026 → em curso
05Métodos · Como trabalhamos
Quatroetapas.Oitodisciplinas.Semmistério.
Mesma estrutura em todos os engagements — independentemente do escopo, do tamanho do problema ou do tipo de entrega. Você sabe onde está e o que vem a seguir.
folio · 01
I.
Imersão
Entrevistas com líderes, leitura de processos, leitura de dados. Antes de propor, entendemos o terreno.
folio · 02
II.
Diagnóstico
Viabilidade técnica, custos estimados, ROI projetado, dependências. Documento que sustenta decisão.
folio · 03
III.
Construção
Arquitetura, código, integrações, testes. Equipe sênior dentro do projeto. Iterações curtas com você no loop.
folio · 04
IV.
Entrega
Handover documentado. Você sai com o sistema, o código, a arquitetura e a autonomia. Sem dependência.
Ofício · O que construímos
Quatro frentes.
Um mesmo ofício.
As oito disciplinas que dominamos, reunidas em quatro frentes de trabalho. Cada uma com cases entregues, metodologia documentada e responsável sênior do nosso lado.
autonomia
Sistemas multi-agentes · Automação de back-office
Agentes que operam o back-office
Equipes de agentes especializados com orquestração, memória compartilhada e revisão humana — automatizando tarefas administrativas repetitivas de ponta a ponta.
Ver serviço→precisão
RAG enterprise · ML preditivo em produção
Conhecimento auditável e previsão
Bases de conhecimento com citação de fonte e governança por perfil, somadas a modelos preditivos que rodam como sistema vivo — não como notebook.
Ver serviço→escala
Plataformas sob medida · Infraestrutura agenticable
Plataformas sob medida e infraestrutura
Software construído do zero quando o que existe não serve, sobre data lakes, pipelines e camadas de acesso desenhadas para sustentar agentes 24/7.
Ver serviço→guardrails
Segurança & compliance · Treinamento & workflows
Governança AI-first e adoção
Proteção de dados, políticas de uso, controle de acesso e auditoria — com capacitação de times para a IA chegar ao chão da empresa.
Ver todos os serviços→Vamos conversar.
Conte pra gente o problema. Em 48 horas devolvemos um ponto de vista — se vale a pena, seguimos. Se não, pelo menos você sai com clareza.